在生活中，人们往往会从多种感知渠道（如视觉、听觉、嗅觉等）获得外界的信息。在接收各种感知信息的过程中，来自不同感官的刺激组合也会对感知的过程产生影响。例如原本低强度的视觉刺激在与一个渐强的声音刺激同时出现时，组合刺激能够提升人的感知敏感度，这种现象被称为视听整合。

先前的研究表明，猕猴杏仁核神经元对单维度的视觉、听觉、触觉刺激均有响应，但其在多感官信息整合方面的作用尚不明晰。例如，杏仁核是否参与视听感觉信息的整合？它的反应模式与邻近区域，如海马等是否存在差异？各个脑区如何整合不一致的信息？

为了解答上述问题，研究人员以实验猕猴为对象，研究了其杏仁核及其周边脑区神经元对单一模态的视觉、听觉以及双模态的视听结合信息的反应特征。研究人员首先在核磁共振影像的引导下，将32通道的可调式电极阵列植入到猕猴杏仁核脑区附近。在实验过程中，研究人员给猕猴呈现八种不同的视听刺激，分别是单一模态刺激：听觉迫近 (AL), 听觉远离 (AR), 视觉迫近(VL), 视觉远离(VR), 以及视觉听觉两个模态在迫近和远离上的组合刺激：AL+VL、 AL+VR、AR+VL、AR+VR。

在获得记录到的神经元活动spike信号后，研究人员首先将刺激划分为单一模态和双模态刺激，绘制所有神经元跨时域的发放直方图及栅点图，发现神经元对单模和双模刺激呈现多样化的反应模式，表现在多样化的潜伏期、振幅等方面（图1）。为了进一步描述组合刺激与单一刺激的差异，研究人员将不同条件的反应分别相减，发现总体上双模刺激会引发更强反应，并且视觉刺激在其中占据更主导的作用。

根据神经元对视觉、听觉刺激反应模式的不同，研究人员进一步将神经元分为A-type, V-type, AV-type和None-type四类，分别对应只对听觉反应、只对视觉反应、对视-听觉反应，和不反应四种情况。研究人员还对不同神经元所在脑区进行溯源，给出不同脑区所含不同神经元类别的大致比例，并刻画了不同神经元在反应时程上的特点（图2）。

接着为了进一步可视化地同时比较多个事件中数百个神经元的放电模式差异，研究人员引入了接收者工作特征曲线下的面积（AUC）这一指标，通过数据驱动的方式（层次聚类法）对所有神经元在时域和模态域采进行分类，发现了5类具备不同整合特点的神经元群体（图3）。随后，研究人员还进一步界定出不同类别神经元在空间上的分布特点，并溯源了其所属脑区。研究人员还比较了不同脑区在视听整合中的差异，发现皮质杏仁核（pAmy）在视听整合过程中具有突出地位。最后，研究人员比较了不同脑区神经元在视听组合刺激中对视听一致（同为迫近或远离）和不一致（一为迫近另一为远离）条件的反应差异，发现不同脑区的反应模式也不尽不同。