欢迎大家积极申请脑所2019年非全日制（计算机技术专业学位）调剂生。

by 管理员 | 2019-03-23

各位考生：

欢迎大家积极申请脑所2019年非全日制（计算机技术专业学位）调剂生。脑所聚焦生物与信息科学前沿，致力于培养脑与智能领域科学研究和应用开发的国际化创新人才。

本次拟招收学生学习和研究方向为：神经信号采集和解码、神经信息信号处理与建模、脑神经环路建模、机器学习与人工神经网络、类脑智能计算、智能脑机接口、磁共振和脑电数据分析和建模、认知训练软件开发、生物医学影像大数据深度学习分析等。

具体调剂需符合中国科学院大学和深圳先进院政策规定，详情请通过中国科学院深圳先进技术研究院官网研究生教育栏目了解（http://www.siat.cas.cn/yjsjy2016/zsjs2016/）。

意向学生请在3月25日（周一）前与脑所招生阳老师联系；垂询电话：0755-86134099；邮箱：xin.yang@siat.ac.cn。

2019年招生导师信息如下:

序号	导师	研究方向	拟招生要求	联系邮箱
1	王立平	神经信息信号处理与建模、脑机融合技术等	lp.wang@siat.ac.cn
2	周晖晖	机器学习与人工神经网络	hh.zhou@siat.ac.cn
3	詹阳	神经信息处理，神经计算，新方法新材料应用于神经科学	yang.zhan@siat.ac.cn
4	鲁艺	生理信号采集和解码	luyi@siat.ac.cn
5	戴辑	神经信息信号处理与建模、脑机融合技术等	ji.dai@siat.ac.cn
6	黄艳	认知神经科学，人的磁共振和脑电数据分析和建模，认知训练软件开发	有计算机编程基础	yan.huang@siat.ac.cn
7	蔚鹏飞	类脑智能计算	有计算机、通信、自动化相关专业背景（有硬件背景）	pf.wei@siat.ac.cn
8	周涛	RNA表观修饰调控神经系统功能	有生命科学背景	zhoutao@siat.ac.cn
9	李骁健	神经信息解析、智能脑机接口系统	xj.li@siat.ac.cn
10	徐放	生物医学影像大数据的深度学习分析、脑神经环路建模等	fang.xu@siat.ac.cn
11	钟成	神经信息信号处理与建模等	cheng.zhong@siat.ac.cn

更多信息详见：

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