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Research news

招收研究生&客座学生-蔚鹏飞课题组

 [PI简介]

蔚鹏飞,博士,深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所,副研究员,课题组长、中科院青年促进会会员、深圳市青年科技人才协会常务理事、深圳市地方级高层次领军人才,多年来致力于脑科学研究和应用领域的关键技术研发,在对大脑神经环路基本运作规律的基础研究领域中取得了具有国际影响力的原创进展,发展高时空精准的神经环路调控技术体系方法,研发非侵入脑功能调控的技术和装备,在脑科学成果创新转化领域率先取得突破;论文发表在自然通讯,IEEE神经系统与康复等杂志,总影响因子大于40,在解析大脑本能行为的神经环路处理机制中获得重要突破,被Nature、Cell等杂志及其子刊多次引用;已获发明和实用新型专利15项,相关技术正在开展产业转化;承担广东省类脑智能系统重点研发专项子课题(2019),中科院仪器研发专项(2017)等。

[实验室主页]:

中文:http://people.ucas.edu.cn/~0052585

英文:http://bcbdi.siat.ac.cn/index.php/member2/showMember/nid/92.shtml


 [招生条件,满足以下1项以上]:

1. 掌握EEG和无创脑刺激(tDCS或TMS等)技术,能够进行数据处理和分析;

2.  具有图像处理、图像识别相关的项目经历,熟悉OpenCV等图像处理框架;

3. 具有嵌入式软件、硬件、传感、自动化等一项或多项项目经历;

4. 熟悉MATLAB/Python/C/C++等编程语言;

5. 从事过基于机器学习、深度学习等人工智能技术应用于生物医学信号分析者优先;

6. 掌握光遗传学、神经电生理或成像、非人灵长类动物实验等神经环路解析关键技术者,有志于从事神经调控前沿技术研究者优先;

7. 具备良好的思想素质和职业操守,踏实严谨,有良好的团队协作精神。可阅读英文技术类文档,能搜集领域专业信息,有较强的学术交流能力。具备合格的中英文写作能力。


[专业及方向]:

1.神经调控靶点及关键技术研究:要求神经科学、神经生物学、生物物理学、生物医学工程等相关专业。

2.个性化神经调控应用研究:要求生物医学工程、电子信息工程认知神经科学、模式识别、自动化、计算机应用数学等相关专业。


[地址]:

深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号(518055)


[申请方式]:

有意申请者需提供个人简历(中英文简历各一份)及自愿提供的补充材料,发送至: pf.wei@siat.ac.cn (邮件主题请注明:姓名+毕业院校+研究方向)


[脑所简介]:

中国科学院深圳先进技术研究院于2014年11月16日正式揭牌成立。脑所所长王立平研究员是长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者。

脑所定位于脑认知神经基础、非人灵长类脑疾病动物模型资源库建立及脑疾病机制与治疗新策略研究,以脑科学研究新技术、脑疾病诊疗新技术、新药物研发和产业化应用与服务为需求牵引,将应用基础研究的研发能力在深圳生根,促进自主创新与国家生物产业需求有机结合,成为国际一流研究机构和生物医药企业共享开放的、有国际影响力的平台,加强技术服务、成果转化、技术转移力度,实现科学前沿对创新驱动发展的实质贡献。

脑所成立以来,获批国家省部地方各级项目160余项,共计1.96亿元。其中包括国自然重大研究计划重点项目、国自然重点、国自然杰青、国家重点研发计划、中科院国际大科学计划培育项目、中科院先导B课题、中科院百人计划、广东省创新团队、广东省重点实验室、深圳市孔雀团队、深圳市学科建设等重点重大项目。

 目前,依托先进院,脑所牵头筹建深圳市基础研究机构-“深港脑科学创新研究院”,以及深圳市重大科技基础研究设施-“脑解析与脑模拟重大科技基础设施”。

脑所共发表包括Science、Nature Neuroscience、Nature Communications、Neuron、PNAS等国际顶级期刊在内的SCI论文59篇,申请专利150余项,获授权专利60余项。

目前,已设立六个研究中心和一个诺奖实验室: 

1、脑功能图谱与行为研究中心。研究方向:本能情绪的脑连接图谱解析;脑疾病的脑图谱变异基础研究;功能连接图谱解析技术开发。

2、脑认知与类脑智能研究中心。研究方向:认知与行为的神经环路基础;神经科学-人工智能交叉学科研究和类脑智能技术;神经计算与神经信号处理;脑疾病相关认知功能异常研究。

3、神经发育与退行性脑疾病研究中心。研究方向:神经发育和可塑性调控的分子机制;神经发育性和退行性疾病的病理生理学;新的生物标志物、诊断和干预策略研究。

4、基因编辑脑疾病动物模型研究中心。研究方向:非人灵长类神经疾病动物模型的构建;神经疾病致病机理和干预机制研究;神经分子遗传学工具的开发和应用。

5、神经系统疾病转化中心。研究方向:研发神经环路解析与调控;基因高效安全特异递送等关键技术;开发诊断策略和治疗药物;推进SIAT内外基础和临床神经科学研究及成果转化。

6、脑信息中心。研究方向:基于光学显微与电镜成像的多模态技术对大脑不同尺度结构与连接组研究;基于电生理与电化学手段对多时空尺度下的大脑神经信号与活动研究;大脑多模态集成化大数据分析与神经信息处理的基本规则与原理研究。

7、内尔神经可塑性实验室。研究方向:神经可塑性包括短时程和长时程突触可塑性的原理和机制;学习与记忆的神经基础;药物成瘾的神经机制和干预策略研究。